AWS 클라우드를 사용한 스위프트MR

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AWS 클라우드 올라탄 에어스메디컬, MRI 촬영시간 반으로 줄였다[테크체인저]

 

'에어스메디컬'은 AI 기반 '스위프트MR'을 개발해 MRI 촬영의 긴 시간과 높은 비용 문제를 해결하고 있다. 이 기술은 저화질 MRI 영상을 AI로 고화질로 변환해, 촬영 시간을 30~40분에서 최대 75% 단축한다. 클라우드 기반으로 운영되어, 클릭 몇 번으로 전 고객사 업데이트가 가능하며, 초기 비용도 절감된다.

 

에어스메디컬은 AWS 클라우드와 쿠버네티스 관리 솔루션 EKS를 도입해 인프라를 구축하고, 자동화된 시스템으로 의료진의 부담을 덜어준다. 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 AWS의 IDS와 RDS 프록시 기능을 활용하고, 깃옵스를 통해 자동 업데이트를 구현했다.

 

현재 26개국 460개 기관에 스위프트MR을 공급하며, 누적 MRI 촬영 건수는 170만 건을 넘었다. 향후 대학병원 등으로 확장할 계획.

 

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알게된 점

 

컨테이너(Container)

 

컨테이너는 소프트웨어 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 파일과 라이브러리를 포함하는 가벼운, 독립적인 실행 환경이다.

컨테이너와 가상 머신(VM)의 비교

특징	컨테이너	가상 머신(VM)
경량성	애플리케이션과 필요한 라이브러리만 포함, 운영 체제 공유	각 VM이 자체 운영 체제 전체 포함
빠른 시작 시간	운영 체제 부팅 불필요, 매우 빠름	운영 체제 부팅 필요, 느림
리소스 효율성	시스템 리소스를 효율적으로 사용	더 많은 리소스 필요
이식성	어디서든 동일하게 동작	이식 가능하지만 복잡함
빠른 배포 및 업데이트	애플리케이션 업데이트와 배포가 매우 빠름	운영 체제와 애플리케이션 모두 업데이트 필요
격리성	다른 컨테이너와 독립적으로 동작	다른 VM과 격리되지만 복잡함
오버헤드 감소	운영 체제를 공유하므로 오버헤드 적음	독립된 운영 체제를 실행하므로 오버헤드 큼
유연성 및 확장성	쉽게 확장 가능, 클라우드 네이티브 환경에 적합	확장 가능하지만 리소스와 관리 노력 필요
개발자 경험	동일한 환경에서 개발, 테스트, 배포 가능	환경 차이로 인해 문제 발생 가능

이러한 이유로 컨테이너 기술은 특히 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발과 마이크로서비스 아키텍처에 매우 적합하다.

 

쿠버네티스(Kubernetes)

쿠버네티스는(Kubernetes) 컨테이너 오케스트레이션* 플랫폼으로, 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 확장, 관리하기 위한 오픈 소스 도구다.

컨테이너화된 애플리케이션 배포, 자동 스케일링(auto scaling), 고가용성(high availability), 자동 복구(self-healing), 선언적 구성(declarative model)에 장점이 있다.